L’intelligenza artificiale (AI) sta rapidamente guadagnando terreno in molti ambiti della nostra vita quotidiana. Ad esempio, nella gestione del riscaldamento di una casa o per la prenotazione automatica di un taxi attraverso un’app. Ma quando parliamo di settori industriali e complessi come si integra l’AI?
In campo industriale, spesso l’AI si limita a fornire osservazioni, previsioni e raccomandazioni. Ma la vera magia avviene quando l’AI interviene attivamente, ottimizzando e controllando processi in tempo reale. Questa capacità di controllo attivo può portare a significative economie in termini di risorse ed energia.
Prendiamo l’esempio di un sistema di riscaldamento. I tradizionali sistemi di gestione degli edifici seguono un profilo di temperatura preimpostato, cercando di mantenere una temperatura target. Ma con l’AI, possiamo andare oltre. L’AI può prevedere e adattarsi ai cambiamenti ambientali, come la quantità di luce solare o il numero di persone in una stanza, e regolare di conseguenza la temperatura.
Crediamo che la soluzione ideale in questo contesto sia l’apprendimento per rinforzo (RL – Reinforcement learning). Questo metodo di apprendimento automatico non ha un obiettivo esplicito. Piuttosto, un “agente” impara le modifiche delle variabili manipolate che massimizzano una funzione di “ricompensa” definita dall’uomo. L’RL può essere allenato sia con dati attuali che storici.
Il reinforcement learning è una tecnica di machine learning in cui un computer (agente) impara a svolgere un’attività tramite ripetute interazioni di tipo “trial-and-error” (eseguite per tentativi ed errori) con un ambiente dinamico. Questo approccio all’apprendimento consente all’agente di adottare una serie di decisioni in grado di massimizzare una metrica di ricompensa per l’attività, senza essere esplicitamente programmato per tale operazione e senza l’intervento dell’uomo.
Tuttavia, la realizzazione pratica dell’RL richiede una profonda competenza in AI e anni di ricerca intensiva. Ci sono sfide come la disponibilità di dati operativi storici, la gestione dell’incertezza e l’interpretazione e verifica della strategia di controllo risultante.
È essenziale che le soluzioni basate sull’AI si integrino armoniosamente con le soluzioni originali. Questo assicura una sinergia tra la strategia originale e quella basata sull’AI.
Questa combinazione ha permesso di sviluppare una soluzione di intelligenza artificiale robusta e orientata all’industria, pronta per affrontare le sfide più complesse del mondo produttivo odierno.
Il sistema BmAI è un progetto in fase avanzata di sviluppo che promette di rivoluzionare il campo dell’intelligenza artificiale industriale. Con una combinazione di esperienza, passione e tecnologia avanzata, miriamo a guidare le imprese verso una nuova era di efficienza e innovazione.
Per ulteriori dettagli sulle potenzialità che questo sistema in sviluppo può offrire, non esitate a contattarci. Sarà un piacere discutere delle incredibili opportunità che stiamo creando.
Il Sistema BmAI: L’AI Incontra la Nostra Esperienza
Vedi : https://bmai.it/ | BmAI© è un Marchio Registrato